ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ – รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ – ช่วยให้ระบบอัตโนมัติของกระบวนการที่หลากหลายมากขึ้นในรูปแบบโต้ตอบและซับซ้อนมากขึ้น ความก้าวหน้าเหล่านี้น่าจะก่อให้เกิดโอกาสมากมายในการ พัฒนาเศรษฐกิจและสังคมในประเทศกำลังพัฒนา เช่น การเพิ่มการผลิตอาหาร แต่เทคโนโลยีใหม่ ๆ ยังเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่สำคัญ ซึ่งมีความสำคัญเป็นพิเศษในประเทศกำลังพัฒนา พวกเขาอาจสร้างและทวีความรุนแรงให้กับความไม่เท่าเทียมกันที่มีอยู่
กำลังพัฒนาและระหว่างภูมิภาคที่กำลังพัฒนาและภูมิภาคที่พัฒนาแล้ว
ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องสามประการเหล่านี้ ได้แก่ การว่างงานแย่ลง การกระจุกตัวของอำนาจทางเศรษฐกิจและความมั่งคั่งที่เพิ่มขึ้น และการแพร่กระจายของอคติในอัลกอริทึมที่มีอิทธิพล พวกเขาจะแสดงออกในรูปแบบที่แตกต่างกันและต้องการการตอบสนองที่แตกต่างกันในบริบทที่หลากหลาย ปัญหาที่ตัดกันคือรัฐบาลในประเทศกำลังพัฒนาจำนวนน้อยเกินไปที่ให้ความสนใจอย่างจริงจังกับความเสี่ยงเหล่านี้
ความเสี่ยงที่ 1: การว่างงานแย่ลง
ความกังวลว่าเทคโนโลยีใหม่ ๆ โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์จะนำไปสู่การสูญเสียงาน อย่างกว้างขวาง ได้รับการกล่าวถึงอย่างกว้างขวาง แน่นอนว่าความกลัวว่าเทคโนโลยีใหม่จะเข้ามาแทนที่พนักงานนั้นเป็นเรื่องเก่า แต่มีการชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีใหม่ ๆ ในอดีตมักก่อให้เกิดงาน ใหม่ ๆ มากกว่างานที่ได้รับโดยอัตโนมัติ
รับข่าวสารที่เป็นอิสระ เป็นอิสระ และอิงตามหลักฐาน
สิ่งที่อาจแตกต่างออกไปในตอนนี้ก็คือเทคโนโลยีดิจิทัลใหม่ที่เชื่อมต่อกันน่าจะมีความสามารถที่หลากหลายและกว้างไกลมากขึ้น ดังนั้น โอกาสของงานประเภทใหม่ๆ อาจลดน้อยลงหรือถูกจำกัดให้อยู่เฉพาะในโดเมนที่มีความซับซ้อนมากขึ้น เช่น การเรียนรู้ด้วยเครื่อง
นอกจากนี้ เทคโนโลยีใหม่ๆ ไม่ได้เป็นเพียงการแทนที่งานเท่านั้น แต่ยังทำให้เกิดการหยุดชะงักและการปรับโครงสร้างของอุตสาหกรรมทั้งหมด อีกด้วย ตัวอย่างเช่น Uber ได้ดึงพรมออกจากใต้อุตสาหกรรมรถแท็กซี่ทั่วไปแล้วในหลายแห่ง ลองนึกภาพผลลัพธ์ ที่เป็นไปได้ ของการเปลี่ยนไปใช้รถยนต์ไร้คนขับของ Uber
ต้นทุนแรงงานที่ลดลงในประเทศกำลังพัฒนาจำนวนมากหมาย
ความว่าการลงทุนในเทคโนโลยีทดแทนงานจะลดลง แต่บริบทของประเทศกำลังพัฒนาในด้านอื่นๆ จะเพิ่มความรุนแรงที่เป็นไปได้ของความเสี่ยงนี้
ประการแรก การขาดแคลนระบบการศึกษาที่มีประสิทธิภาพและทักษะในประเทศต่างๆ เช่นแอฟริกาใต้จะทำให้ยากขึ้นสำหรับคนที่จะได้รับการฝึกอบรมใหม่สำหรับงานใหม่ที่ต้องใช้เทคโนโลยีเข้มข้นซึ่งจะมีให้ ประการที่สอง รัฐบาลทุกประเทศกำลังดิ้นรนต่อสู้กับผลกระทบของเทคโนโลยีใหม่และรูปแบบธุรกิจใหม่ที่ เกี่ยวข้อง การต่อสู้นี้รุนแรงเป็นพิเศษในรัฐบาลของประเทศกำลังพัฒนา กรณีของ Uber ในแอฟริกาใต้สะท้อนให้เห็นสิ่งนี้
ความเสี่ยงที่ 2: การกระจุกตัวของความมั่งคั่งที่เพิ่มขึ้น
ประเทศกำลังพัฒนาจำนวนมากมีลักษณะความไม่เท่าเทียมกันในระดับสูงภายในประชากรของตน ชนชั้นสูงในประเทศเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะใช้ประโยชน์จาก AI และเทคโนโลยีใหม่อื่นๆ สิ่งนี้จะเพิ่มผลตอบแทนต่อทุนขยายช่องว่างระหว่างความสามารถในการผลิตของชนชั้นสูงกับของคนอื่นๆ
ผลกระทบที่คล้ายกันนี้มีแนวโน้มในระดับโลก ไม่ใช่เรื่องบังเอิญที่ประธานาธิบดีวลาดิมีร์ ปูติน ของรัสเซีย ระบุว่า AI เป็นภูมิประเทศใหม่สำหรับการแข่งขันระดับโลกระหว่างประเทศต่างๆ
ข้อได้เปรียบด้านเงินทุนของเทคโนโลยีใหม่ไม่ได้เกิดจากการเพิ่มผลผลิตเท่านั้น แต่ยังเป็นเพราะพวกเขาอนุญาตให้มีรูปแบบธุรกิจใหม่ที่อาจควบคุมหรือแม้แต่ครอบงำภาคส่วนย่อยทั้งหมดและขัดขวางการแข่งขัน ตัวอย่างเช่น อาจเป็นไปได้ที่บริษัทเดียวจะควบคุมกองยานพาหนะอัตโนมัติขนาดใหญ่ในพื้นที่ขนาดใหญ่หนึ่งแห่งหรือมากกว่านั้น
อีกครั้ง จะขึ้นอยู่กับว่ารัฐสามารถติดตามการพัฒนาเหล่านี้และตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ จะต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษกับกฎหมายทรัพย์สินทางปัญญาและการแข่งขัน ตัวอย่างเช่น การบังคับใช้สิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาอย่างเข้มงวดสำหรับอัลกอริธึม AI อาจสนับสนุนการกระจุกตัวทางเศรษฐกิจที่เพิ่มขึ้น นอกจากนี้ มีแนวโน้มว่ารัฐบาลแห่งชาติอาจมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจและแนวโน้มดังกล่าวน้อยลงเรื่อยๆ ถึงกระนั้น รัฐบาลของประเทศกำลังพัฒนาหลายแห่งก็ไม่ได้ให้ความสนใจกับการพัฒนาเหล่านี้เท่าที่ควร
ความเสี่ยงที่ 3: ความลำเอียงที่ฝังอยู่ในอัลกอริทึม
ในที่สุด อัลกอริทึม AI ที่เป็นศูนย์กลางของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่จะสะท้อนและขยายขอบเขตบริบทและอคติของผู้ที่ก่อให้เกิดสิ่งเหล่านี้ ความยากลำบากที่ซอฟต์แวร์จดจำเสียงต้องเผชิญในการจดจำสำเนียงเฉพาะนั้นเป็นตัวอย่างที่ค่อนข้างอันตราย แน่นอนว่าคำมั่นสัญญาก็คือ AI จะช่วยให้ระบบดังกล่าวเรียนรู้ที่จะแก้ไขปัญหาดังกล่าวได้ แต่กระบวนการเรียนรู้เองอาจได้รับอิทธิพลจากอคติ ทาง เชื้อชาติ เพศ หรืออื่นๆ
อัลกอริทึม AI ได้รับการพัฒนาเกือบทั้งหมดในภูมิภาคที่พัฒนาแล้ว ดังนั้นจึงอาจไม่สะท้อนบริบทและลำดับความสำคัญของประเทศกำลังพัฒนาอย่างเพียงพอ การดูแลให้มั่นใจว่าอัลกอริทึม AI ได้รับการฝึกอบรมอย่างเหมาะสมและปรับเปลี่ยนตามบริบทต่างๆ เป็นส่วนหนึ่งของการตอบสนองที่จำเป็น จะดียิ่งขึ้นไปอีกหากประเทศกำลังพัฒนามีส่วนร่วมในการพัฒนาระบบเทคโนโลยีใหม่ตั้งแต่ต้น
